Как измерить местных доходов

Вы должны точно оценить экономический потенциал рынка. Херес, что вам нужно знать, чтобы сделать сознательный выбор.

Внимательно посмотрите на стратегический план вашей организации, или маркетинг-план Вашего продукта. Имеются хорошие шансы, что эти планы использования локальной сметы поступлений. Контрольно-измерительные экономической власти районов и округов необходимо для понимания способности любой рынок, чтобы купить, инвестировать, дарить или платить налоги. Точная оценка доходов имеют решающее значение для успеха новых магазинов, новых школ, и новые продукты. Неточность оценки может привести к экономической катастрофе в худшем случае, и упущенные возможности в лучшем случае.

Смета поступлений в США во многих формах. Государственные и частные фирмы данных производить ежегодные сметы доходов для многих географических областях, начиная от отдельных городских кварталов к нации в целом. Некоторые оценки доходов для физических лиц, другие для домашних хозяйств. Некоторые дают средний или средний доход, другие дают в среднем. Некоторые меры общей до налогообложения доходы, другие дают доход после уплаты налогов, или денежный доход за исключением безналичной товаров и услуг.

Кроме того, различные оценки дохода на основе различных предположений и методик. Все доходы оценки, безусловно, не созданы равными, поэтому с осторожностью.

Каждый доходов оценка зависит от модели. Каждая модель базируется на ряде предположений, которые определяют, как модель построена и с какой целью. Понимание этих предположений является ключом к оценке действительности и надлежащего использования какой-либо оценки. Например, модель, которая включает в себя все возможные доходы до уплаты налогов покажет различные среднего дохода, чем модели, которая удаляет налогов из уравнения. Кроме того, на душу населения оценки доходов, полученных из различных источников, помимо оценки доходов домашних хозяйств, так что два не может сравниться. Если вы не признавать различия, подобные этим, результат может быть дорогостоящей ошибкой.

В данной статье рассматривается несколько источников на страновом уровне оценки доходов домашних хозяйств. Каунти данных на уровне часто маленькие площади, предназначенной, которая охватывает весь США, и доходов населения, вероятно, наиболее широко используемый тип оценки. Домохозяйства, почти всегда зависит от общего населения минус "институциональной населения", термин, который обычно включает в себя военнослужащих, студентов, пенсионеров, в домах, заключенных, бездомных, а также любые другие, которые живут в районе, но не в домашних хозяйствах. Следовательно, не представляется возможным разделить общий семейный доход у населения и получить на душу населения показатель дохода.

По оценкам ВОЗ, и как

Хотя частные данных компаний оценка доходов в США по-разному, все они начинаются с правительственными данными. Федеральное правительство является единственной организацией в США, с мандатом, финансирования и достижения для управления процессом сбора данных во всех 50 штатах в течение длительных периодов времени. Ряд учреждений вклад в этот процесс, в том числе Бюро переписи населения, Internal Revenue Service (IRS), Бюро статистики труда (BLS), а также Бюро экономического анализа (БЭА).

Каждая федеральная исходных данных имеет свои сильные и слабые стороны. Например, многие данные BLS на основе ES-202 форму, федеральным мандатом ежеквартальном отчете занятости представленных неправительственными организациями, освобождаются предприятия и государственные учреждения. Эти формы получения наилучших имеющихся данных о заработной плате работников по месту работы. Тем не менее, ES-202 не идет самостоятельно занятых работников. Он также пропустит 14 млн других работников в различных отраслях, включая некоторые виды сельскохозяйственных рабочих, домашней прислуги, некоторые государственные служащие, и представители Вооруженных Сил.

Налоговая служба рассчитывает налогоплательщиком дохода от годовой налоговой декларации, которая может быть самым правдивым источником дохода данных. К сожалению, строка за строкой учета возвращает доступна только для населения на государственном уровне, по причинам, указанным в IRS и политической. Менее полный учет, известный как "общего объема денежных доходов," находится на уровне округа. К сожалению, общего объема денежных доходов не является ни "общий доход" налогоплательщиков доклад по линии 22 Формы 1040, ни "скорректированного валового дохода", пишут они в строке 31. Скорее, это сумма заработной платы, общий налогооблагаемый доход; алименты, полученные, доходы или потери бизнеса, общая пенсий и аннуитетов, прибыль или убыток от сдачи в аренду; роялти; фермы прибыль или убыток; пособия по безработице, а также общие пособия по социальному обеспечению.

Это может звучать как хороший способ для описания экономических ресурсов среднего человека, но они упускают из виду много. Нынешнее определение IRS от общего объема денежных доходов не включают освобождение от налогов процентов; дивиденды; налогооблагаемой возврат государственной власти и местного налога на прибыль; капитальные прибыли и убытки, другие доходы и расходы, продажа коммерческой собственности, а также распределения налогооблагаемой ИРА. Это такие значительные исключения, IRS общего показателя дохода не может рассматриваться в качестве полезного определения дохода.

В не-переписи лет, самый популярный оценки доходов приходят от нынешнего населения Бюро переписи населения обследование (CPS). Это исследование определяет как хозяйственно и на доходы физических лиц на государственном уровне, используя вопросы о 18 видах доходов. Определение, используемое для этих обследований называется "отмывание доходов, полученных" или "общего объема денежных доходов", хотя не следует путать с определением IRS. Хотя CPS пользуется большой популярностью, собственные исследования бюро показал, что данные занижены CPS отдельных видов доходов. Десятилетней переписи населения использует подобную методологию более мелкие единицы географии и содержит подобных ошибок.

Бюро переписи населения только начали производить уезде и на государственном уровне доходов домашних хозяйств оценкам, известный как малой площади оценкам, в годы, когда он не принимает десятилетней переписи. Малый области оценки использовать методы, основанные на регрессионного анализа, и самые последние имеющиеся данные за 1993 год. Эти оценки основаны на модели, которая включает CPS, налоговых деклараций, BEA, а также данные переписи 1990. В результате оценки среднего дохода домохозяйств стран. Бюро переписи населения считает, средний доход на наиболее надежную оценку, поскольку медиана меньше пострадали от выбросов, или экстремальных значений, которые могут исказить имею в виду. Хотя малой площади оценки чуть устарели, их данные считаются надежными и широко используются.

Частные фирмы также оценка доходов домашних хозяйств в странах, либо для внутреннего использования или для продажи. Статистика рынка Нью-Йорка, фирмы маркетинговых исследований наиболее известных его ежегодного исследования покупательной способности, дает статистика известна как эффективное Покупка доход (EBI) в графствах. Эта цифра основана на специальных временных рядов годового дохода уезда оценки собранных BEA и выпущенный Бюро переписи населения. Статистика рынка регулирует эти данные путем вычитания совокупные выплаты подоходного налога, и обновляет их на текущий год с данными ES-202 ". Фирма производит два статистических данных, Средний Бытовая EBI и среднее домохозяйство EBI, с бытовыми рассчитывает взяты из обновленной сметы переписи. Маркетологи использовать EBI данных к нулю на домохозяйства с доходом. Некоторые объединить эти данные с потребительских расходов БСТ обзора или из других источников для оценки расходов на жилье, питание, и многое другое.

Вудс

Бюро переписи населения Статистика рынка, и Вудс

Помните, что каждый раз новый источник данных добавляется в смесь, необходимо также рассмотреть вопрос о новом наборе допущений. Рассмотрим оценки числа домашних хозяйств. Некоторые компании сообщают, что они получают бытовые оценкам Бюро переписи населения, но в бюро не приводит статистику они используют. По правде говоря, компания получает данные переписи и настраивает ее с дополнительными источниками данных, основанных на предположениях компании, к производству своих собственных статистических данных.

КАК ВЫБРАТЬ

Различных предположений и определения доходов может иметь большое влияние на результат. Чтобы измерить эти различия, мы смотрели, как минимум, максимум, а средняя смета поступлений графств в штате Калифорния в 1993 году. Вудс

Мы также сравнили эти четыре смета поступлений с управляющей переменной, электроэнергии округов Калифорнии в 1993 году, чтобы увидеть, как каждая смета доходов сравнения обычно используется заменитель мера экономической активности. Для проведения этого теста мы использовали коэффициенты корреляции, которые являются показателями отношений между переменными. Коэффициенты корреляции получать статистические данные от -1 до 1, где -1 означает, что существует отрицательная зависимость между переменными и 1 означает, что позитивные отношения (0 означает никакого отношения). Например, если Калифорния стран с самыми низкими доходами бытовой использовали самые электроэнергии, будет отрицательной корреляции. В реальном случае, есть несколько позитивных отношений между доходами домохозяйств и потребления электроэнергии, со всеми статистики, выше 0 и меньше 0,4. Важность этого теста при оценке доходов оценки является то, что для стран Калифорнии в 1993 году, в нашу выборку из четырех переменных доходов аналогичные коэффициенты корреляции по сравнению с постоянной переменной - электроэнергии. Это означает, что тест, чтобы наблюдать отношения, четыре оценки доходов относительно взаимозаменяемы.

Оценки, по определению, не является совершенным. Данные пользователи иногда забывают, что фактически до или после налогообложения доходов домашних хозяйств в частности уезд всегда неизвестным для публики, и что опубликованные оценки являются лишь приближения, что неизвестные реальности. Но все оценки мы рассмотрели предоставлять данные, которые похожи друг на друга, поэтому, когда вы считаете их надлежащего различия, все из них можно считать полезным регрессионного анализа типа, с учетом ошибок в независимых переменных.

Чтобы использовать эти статистические данные в ответ на простые вопросы, такие, как фактический доход домашних хозяйств в округе, любой может быть использован, как только вы определились с источником без необходимости дальнейшей манипуляции. Принимая это решение, это полезно помнить о следующих моментах:

Во-первых, обязательно просмотрите определения и методы, используемые для получения номеров, а также получить общее представление о компонент оценки в части. Вы видите все, что кажется странным? Если это так, спросите, почему он был включен и не использовать эти данные, пока вы не получите удовлетворительного ответа.

Во-вторых, вы доверяете лицо или организация, осуществляющая оценку? Получите общее впечатление от главного номер предприятия-Кранчер. Если есть ощущение, не хорошо, то, вероятно, хороший повод для осторожности.

После того как вы несколько номеров на выбор, сделать тест, как в этой статье. Это помогает определить, как один источник, будет отличаться от другой. В нашем эксперименте четыре оценки тесно связаны. Таким образом, несмотря на то, что они основаны на трех различных методик, в наших четырех источников может быть почти сменный, если принять во внимание различные виды дохода, который они мерой.

Помните, что разные цифры более подходят для различных обстоятельствах. Если вы хотите узнать, сколько налоговых поступлений области может привести, например, то Вы будете хотите измерить его совокупного богатства. Вудс

Насколько точны оценки доходов? Это не простой вопрос. Хотя все номера начинаются с того же федеральных источников, Есть слишком много несоответствий в данных, чтобы предложить сравнения. Вудс

Принимая это ДАЛЕЕ

Для получения дополнительной информации о данных IRS, обращаться в Управление информационных услуг, Статистика доходов отдела IRS; телефон (202) 874-0410. На Вудс