Осторожны, что вы просите

Что мы знаем отражает кто мы такие.

В бизнесе это означает, что данные, поступающие из ваших исследований офис на самом деле не вырезать-сушеные фактов. Скорее, они многослойные измышления, с каждым статистика опирается на перспективы, которые делают их наиболее ярким выражением точки зрения. Хороший аналитик данных знает, как извлекать эти перспективы и связать их с конкретными вопросами, которые необходимо дать ответ.

Помните первое серьезное решение, вы работали на? Ваш начальник знал, результат был бы большой эффект на вашу организацию. Прежде чем продолжить, она хотела бы знать ", какие факты? Казалось бы, простой запрос. При всех данных, собранных на счет компании или все те книги, статистических данных в библиотеке, безусловно, кто-то может производить факты так может быть принято решение. Но когда вы приступили к работе, вы быстро обнаружил, что "факты", у вас не вписываются вопросы, которые вы просили. Чтобы добиться успеха, вы вернулись к вашему боссу и сделал, что вы точно знали, что этот вопрос был.

Хорошие аналитики признают, что данные факты. Факты дать ответы на конкретные вопросы. Предположения лежат в основе каждой таблицы, диаграммы или графа, и эти предположения форме видимого эффекта данных на наше мышление. Факты отвечать на вопросы, без вопросов, и все что у нас есть данные, и данные не к чему, пока они не превратились в факты.

Первые две карты, которые сопровождают эту статью взяты из Бюро транспортной статистики и Федеральной дорожной администрацией. Они представляют "простые факты", используемый автопроизводителей, градостроителей, энергетики аналитики и потребительских товаров компании. Первая карта показывает процент домашних хозяйств во всех 50 штатах, которые не имеют автомобиля. Второй из них показывает тенденции потребления газа с 1936 года.

Первая карта создается впечатление, что значительная часть Соединенных Штатах значительная часть домашних хозяйств, которые не являются владельцами автомобилей. Одно государство-в Нью-Йорке выступает в качестве домашних хозяйств, имеющих более без машин, чем с автомобилями.

На первом графике линия показывает семь-кратное увеличение потребления газа с 1936 года. Даже на душу уровне, рост еще более чем на 300 процентов. В то же время, эффективность автомобилей (измеряется количество галлонов он обойдет 10000 миль), видимо, осталось примерно на том же, и количество газа, в расчете на один автомобиль вырос лишь незначительно.

Эти карты больше вопросов, чем дают ответов, поскольку они, похоже, идет вразрез с обычным убеждений. После того как все внимание на эффективность, потребление газа может быть действительно увеличения? И правда ли, что обширные территории США большого числа домашних хозяйств без машины? Мы вернемся к этим вопросам позже.

Темпы перемен

Легко критиковать частности выступление, потому что она не отражает наши собственные предположения. Но настоящая ошибка заключается в использовании фактов, которые собрались, чтобы ответить на один вопрос, чтобы попытаться ответить на другой вопрос. Это трудно управлять двусмысленность, когда мы просто хотим, чтобы представить факты, если мы признаем и принимаем контекста, определяющего, как мы используем данные. Прежде всего, выбирая то, что собирать и что бы выйти из сырых данных ограничивает информации мы можем представить. Сбор данных является дорогостоящим в деньги, время и внимание.

Во-вторых, сроки сбора и представления факты отражают наши убеждения о том, как события быстрый ход. Если мы считаем, что изменения происходят быстро, мы можем попросить ежемесячно, еженедельно, ежедневно или даже ежечасно докладов. Некоторые инвесторы даже следить за поминутный колебания Dow Jones Industrial Average, потому что они знают, что сроки продажи акций вплоть до права минуту может нетто их несколько лишних долларов.

Если изменения будут измеряться идет медленно, мы могли бы использовать номера в прошлом году, или последние десятилетия оценить, где мы находимся сегодня. Например, медицинские исследователи часто опираются на базы данных, которые собраны за несколько десятков лет и отражают уклад жизни и привычки распространенных в то время. Однако, поскольку речь идет об отношениях между привычки и здоровье, выводы прежнему являются актуальными и значимыми для своих целей.

В-третьих, вопросы, которые мы просим стоять скрытые запросы-виды аналитической информации, который нам нужен. Например, по статистике на Бюро переписи населения и другие государственные учреждения, как правило, сосредоточены на общих статистических данных. Они смотрят на серии, которые могут Benchmark разнообразных сравнений. Они очень тяжело угадать, что новый виток политик может потребоваться от их результатов. Но, принимающие деловые решения, и многие правительства, которые должны выполнять реальные программы, должны иметь больше конкретной информации. Они не хотят знать о миграционных потоков. Вместо этого, они хотят знать, где их следующий торговый центр идти. В большинстве случаев правительства предоставлять данные только знаменатели-общие тенденции в отношении которого конкретного пользователя данные могут Уровень работы. Глубокое понимание рынка и политики проблемы, и глубокую признательность условий или вкус имеет важное значение.

TAILOR палец

Эд Спар, исполнительный директор Совета профессиональных ассоциаций на федеральном Статистика и аналитика ветеран данных. Он помнит, когда он сделал проект производителем одежды. Это домохозяйств название компании хотели бы знать, если новая линия будет продавать пальто. компании Эд в то время, Статистика рынка, была призвана сделать демографический анализ потенциального рынка. Объединив испытаний и данные о населении, он оказался в результате тщательного анализа прогнозирования размер потенциального рынка.

После работы Эда была закончена, он выступил с докладом к управлению. Они были благодарны за эту информацию. Однако Эд позже стало известно, что реальные решения, о которых пальто, чтобы были в руках старшего партнера, который был с бизнес с самого начала. Он сидел в задней комнате исполнительными органами принятия решений, с его большим и указательным пальцем, как он испытал на ощупь ткани. Накопленную мудрость лет практики были столь же важны, как данные Эд тщательно составлен.

В самом деле, данных может осуществляться только с нами до сих пор. Они показывают общую тенденцию, но решения организации являются специфическими. Именно поэтому решение воспитанные фактов в центре принятия решений.

Как аналитики состоянии факты отражает роль они играют в организации. Это потому, что особую ответственность форме свои решения и влиять на вопросы, которые мы просим. В крупных компаний, в частности перспективы отдела форме, как они используют данные и включите номера в жизнь. Иногда групп риска потери больших масштабах всей компании перспективе.

Штаб-квартира хочет собирать данные и представить факты в поддержку всего бизнеса. Тем не менее отдельные отделы часто заканчивается интерпретации данных, чтобы поощрять и поддерживать результаты, необходимую для их уникальных усилия в том же рынке. Рассмотрим, например, стратегические решения, касающиеся сбора данных и отчетности, составленной в крупные компании, как American Express. Эти данные должны оценивать результаты работы как в рамках отдельных департаментов и всей бизнеса.

Компании, которые рынка кредитных карт часто делятся своим сотрудникам в два отдельных подразделения: одна работ по увеличению числа подписчиков, и других убедить больше заведениями принимают кредитные карты. Первый успех судей по количеству новых карт, а второй определяет успех по количеству предприятий, которые решили принять карт.

Тем не менее, прибыль компании, как American Express также зависеть от количества людей и учреждений, которые остаются в качестве абонентов или продолжать принимать карты. Это потому, что прибыль AMEXCO зависят от использования. Это иногда приводит к конфликтам между потребностями отдельных подразделений и интересами всего общества. В American Express, такого рода конфликты часто выражаются в виде различных заявление с изложением фактов.

Высшего звена в компаниях, как American Express работы по созданию общих взглядов, стали стандартами компании. Признавая проблемы, присущие данные, полученные конкурирующих ведомств, AMEXCO принесли в управлении консультантов, чтобы помочь улучшить связи. Обе дивизии в American Express "признают ценность объединяя их отдельных представлений в единую мнению," в соответствии с консультантом Крейг Бакстон. По его словам, его цель заключается в обеспечении того American Express "ценит то, что они измеряют и меры, что они ценят".

Бакстон управления показали, что меры, которые они использовали слишком важным финансовых результатов, что позволит ей трудно понять, как прибыли на самом деле заработали. Доклады краткосрочных результатов затмила информацию о клиентах и создание удовлетворение. Управление впечатление исследования показали, что число населенных пунктов, принимая карточка была тесно связана с повышенным выгодно использовать карточку.

Исследования, проведенные Отделом American Express, которая разрабатывает бизнес-услуг помогли изменить фокус измерения производительности. Ранее AMEXCO оценку того, как прибыль, были связаны с типами карт в использовании, а доля заведений в области принятия карт, что они называют плотностью. Оба используют и проникновения (количество учреждений принимать карты в данном географическом районе) доходов и расходов. Исследования показали, однако, что в районах, где тяжелые пользователей карт сконцентрированы, плотность бизнеса принимать карты является ключом к увеличению прибыли.

Руководители American Express переехал быстро, чтобы убедить корпоративных конкурирующих групп доля интегрированный набор фактов, направленных на повышение общей прибыли. Они изменили смысл прибыльных пользователю сосредоточиться на "жизненный цикл" карт и внедрение использования. Таким образом, чистый доход с течением времени стал наиболее популярным факт.

Реальный бизнес-решений свою очередь, по пути фактического задаются вопросы. В примере American Express, можно было спросить, если больше людей являются членами или, если больше компаний принимают карты. Кроме того, аналитик может спросить, если картой создает оптимальные уровни долгосрочной общей доходности. Каждый вопрос предполагает иной набор фактов, потому что каждый просит аналогичные данные определенный набор вопросов.

Еще один вид ГАЗ

Чтобы понять, как это может работать, давайте посмотрим на нашу две первоначальные карты. Что, если мы изменили вопросы мы просим эти данные? Как бы это изменить внешний вид графиков и факты, как мы их знаем?

Подразумеваемых вопрос, стоящий за карту 50 государств, в котором говорится, имеют большой концентрации домохозяйств, не имеющих доступа к автомобиль? Ответ на этот вопрос было бы полезно, когда принимающих решения, выделение ресурсов для государств. Федеральный транспорт программы, ориентированные на состояние правительства об оказании помощи может потребоваться данные представлены таким образом, потому что он показывает на взгляд государства, где общественного транспорта программы будут иметь более важное значение. В бизнесе, прокату автомобилей учреждения могут использовать США в состоянии понять карту регионов и государств, где их бизнеса могут быть ориентированы на местных жителей, в дополнение к загородный путешественников.

Второй карте показано, что происходит, когда мы меняем на вопрос, что мы просим о концентрации Карлесс домохозяйств. Подразумеваемых вопрос эта цифра, которая стран имеют большой концентрации домохозяйств, не имеющих доступа к автомобиль?

Эти факты было бы полезно для проектировщиков которые ориентации услуг или программ для конкретных местных рынках. Представлено таким образом, данные могут быть полезными для местного планирования общественного транспорта и прокатом автомобилей учреждений. Она также будет включать предприятия, которые предоставляют розничные услуги, такие как супермаркеты и предприятия розничной торговли.

Обе карты используют те же данные. Однако, они поражают их очевидные различия. Какой из них "не так ли?" Это может быть соблазн сделать вывод, что уезд карта "правильный" ответ, поскольку он является более конкретной. Но этот вывод пропускает важный момент. Состояние карта является более "правильный", когда-ресурсов федеральных денег, бизнес-персонал, аренду автомобилей, или такси-раздаются на государственной основе в состоянии. Графство карта "право", когда ресурсы были нацелены на конкретных стран.

Карту, которая является право один, соответствующий способ распределения ресурсов и принятия решений. Учетом специфики Вашей организации, вероятно, определяет "единицу" распределения. Если центральный штаб-квартире рассеивается деньги, люди, или материалы на региональных или государственных учреждений, государственных карта может действительно показать влияние, что ассигнования на основе концентрации домохозяйств, не имеющих автомобилей будет иметь. Меньшие предприятия и государственные или местные органы власти найдут округа карту Наиболее показательным.

Используя тот же подход для изучения две диаграммы линия показывает, как другого рода предположения формы факты потребления газа. На первом графике линия показывает, что произошло с использования газа со времен Великой депрессии. Второй из них показывает те же данные протестированные из нефтяного кризиса 1970-х. Вновь существенные различия в "факты" возникают из стандарта, по которому сравнения.

1936 Диаграмма показывает, что использование газа резко возросла после депрессии. Она также показывает, что во время Второй мировой войны, когда нормирования, по сути, количество газа, используемого на автомобиль сократилось, однако эффективность использования газа-сумма за километр поездки-эрозии. Это могло произойти потому что машины стареют.

Иная картина возникает, когда газ используется протестированные к 1978 году. Такой подход показывает, что количество газа, используемого с 1982 года возросла, но, что потребление к 1995 году почти на 15 процентов выше, чем в 1978 году. Кроме того, потребление на одного человека и потребления за милю снизился после 1978 года. С 1990 года потребление на душу автомобиля увеличилась более чем на одного человека или за милю.

Снова, ни одна из этих карт является правильным или неправильным. Они оба используют те же данные. По планированию, которые хотят отслеживать долгосрочные постоянные Соединенных Штатов в использовании энергии обязательно найдете 1936 диаграмму более полезным. Те, кто заботится оценки количества потребителей газа будет использовать сегодня и в следующем году, скорее всего, найдете 1978-до настоящего диаграммы более убедительным.

В новый газовый кризис, показывая, как Америка ответила на газ дефицита в 1970 поможет бизнес план для увеличения расходов и снижения экономической активности. С другой стороны, долгосрочные инвесторы могут увидеть, что такие события, как нехватка газа 1970-х годов лишь ограниченное воздействие, например, на инвестиции, сделанные молодыми людьми для их выхода на пенсию.

ПРЕДЕЛЫ ФАКТЫ

Примеры в этой статье показано, как факты, мы берем от данных значительной степени зависит от вопросов, которые мы принести к данным. Означает ли это, что Есть не ошибаюсь анализа и не правильные?

Вовсе нет. Скорее, примеры свидетельствуют о стандартных каждый из нас может использовать при оценке осмысленность, основанных на данных презентации. Мы можем спросить, лежащие в основе предположений, изложенных в данных соответствует бизнес-решений, которые стоят перед нами. Если это так, мы находимся в безопасности при использовании данных, фактов. Если этого не произойдет, мы должны преобразовать эти данные в презентации, которая отвечает на наши вопросы и искать более соответствующих данных.

В наших примерах проиллюстрировать, что вопросы задаются вопросом люди, которые отражают их ценности и потребности, формы, что они думают факты. Таким образом, при использовании статистики, важно понять, как подразумеваемые вопросы формы, что мы считаем, факты.

Кроме того, важно, что мы понимаем трудности статистики сталкиваются, когда они просят дать ответы. Технические решения делают статистики никогда не вполне объективно. Они отвечают на вопросы, следует из своей точки зрения, роли и задач. Если пользователи задавать разные вопросы, но и использовать те же таблицы, то они могут быть ошибочно о фактах. Это одна из причин, почему было бы полезно, чтобы вернуться к исходным данным для многих анализов.

Это не означает, что общие цели статистики бесполезны. К счастью, Есть много видов анализа, которые необходимо иметь фактов, касающихся тех же или аналогичные вопросы, и за эти общие цели, как статистические данные переписи населения США являются хорошим решением. Но мы должны отдавать себе отчет, что общие цели статистики для общего пользования только тогда, когда они могут отвечать на вопросы, которые подразумевают тех же предположениях.

Посмотрел на Таким образом, ключевые навыки в области статистики имеет два аспекта: во-первых, зная, что предельный объем средств каждого набора данных, а во-вторых, зная, как сделать надлежащее использование данных для получения ответов на конкретные вопросы у нас есть.

Принимая это ДАЛЕЕ

Для более четких перспектив по теме данной статьи, см. Brent D. Слайф и Ричард Н. Уильямс, Что за исследования? Открывая Скрытые предположения в области поведенческих наук (Sage Publications, 1995), Николай Эберштадт, Тирания чисел. Mismeasurement и властвуй "(AEI Пресс, Вашингтон, округ Колумбия, 1995); Теодор М. Портера, доверие в цифрах: В погоне за объективность в науке и общественной жизни (Princeton University Press, 1995) и Дэниел Мельник," Организационные перспективы и Союзной Статистика дня: Как Что мы знаем Отражает Кто мы ", в работе семинара по статистической методологии в системе государственной службы (Бюро управления и бюджета статистической политики Working Paper, 26 августа 1997). Дополнительная информация о перевозке статистические данные могут быть получены из Бюро транспортной статистики веб сайта, <a target="_blank" href="http://www.bts.gov" rel="nofollow"> http://www.bts . <пра /> или по телефону (800) 853-1351. BTS имеет факс по запросу услуги (800) 671-8012. Одноместный копии печатных материалов и компакт-диски бесплатно. Mail запросы могут быть направлены в Бюро транспортной статистики, 400 Седьмой стрит, СВ, номер 3430, Вашингтон, DC 20590. Связаться с автором на Dan Мельник исследований, отделение связи Box 57233, Вашингтон, DC 20037-7233, электронная почта: <a href="mailto:danmelnick@erols.com"> <danmelnick@erols.com / A>.